Dentro del programa Patrimonio en un bit, que coorganiza el MUAC (Museo de Arte Contemporáneo de la UNAM) junto con Patrimonio Cultural del Tecnológico de Monterrey, hemos llevado a cabo, junto con el Dr. Martín A. Del Campo, un workshop o taller de introducción a Machine Learning para colecciones artísticas.
El Machine Learning puede ser aplicado a diferentes aproximaciones del patrimonio cultural, en particular revisaremos su aplicación a recursos audiovisuales. El taller comienza con una introducción a los conceptos fundamentales de machine learning o “aprendizaje automático”, y posteriormente se presentarán algunos recursos listos para aplicarse, en los que el asistente podrá analizar sus propias imágenes. Para más detalle del trabajo, les dejo las diapositivas de este workshop de Machine Learning.
Durante el taller, revisamos también las tendencias académicas en Humanidades digitales, encontrando que, verdaderamente, la relación entre machine learning y cultural heritage, encontrando que efectivamente son dos tendencias al alta en los años más recientes:
Ejercicios
Entre los ejercicios realizados, se trabajó primero con la noción de “datos de imagen”, es decir, se observó cómo las computadores codifican las imágenes. Para ello se planteó un ejercicio de exploración de datos de imagen con programación en R. Seguí las pautas que proponen Tilton, L., & Taylor, A. (2015). Humanities data in R. Springer Science+Business Media.
Posteriormente, se planteó un ejercicio más complejo, ya con Redes Neuronales Artificiales para reconocimiento de imagen. También se ejecutó con R, aunque esta vez mediante librearías que utilizan Python “por detrás”. Particularmente, utilicé la librería Keras, siguiendo el ejemplo de la base de datos FMNIST. Se trata de un set de imágenes en baja resolución (28×28) en blanco y negro. Mediante Deep learning el algoritmo clasifica las imágenes según 10 etiquetas (pantalón, deportivas, pullover, camisa, etc.).
En general, el Machine learning es una herramienta poderosa para su aplicación en las Humanidades. Especialmente dentro del patrimonio cultural, hay muchas tareas de reconocimiento y clasificación de recursos.